目前翼菲自动化拟招募一名全职算法工程师。加入翼菲自动化有机会让你同美国常青藤盟校毕业的优秀海归创业团队一同创业，同时有机会接触世界先进的高精密先进机器人研发。详细的职位介绍和具体要求如下：
职位描述：
1. 面对的是非特定问题，与其他工程师沟通后确定问题的解决思路
2. 将待解决问题量化后，与其他工程师沟通后，获取解决问题所需的特定数据
3. 利用数据分析工具对获得的数据进行观察、分析，得到某种假设
4. 与专业人员讨论后，对此种假设以算法模型的方式进行抽象描述，并利用软件编程实现该算法
5. 对算法模型进行模拟验证、评价，并将该算法模型应用到实际生产中
6. 在算法模型的使用中对模型进行维护
任职资格：
1. 数学、物理、计算机相关专业，研究生以上学历
2. 熟悉数据挖掘算法，例如神经网络、支持向量机（SVM）、分类回归树、Kmeans聚类算法，adaboost，且至少使用或实现过其中一种
3. 从事过数据分析方面的工作，并使用过SPSS、SAS、Excel中一种
4. 能够熟练使用Matlab、C++、C、Java、Python中的一种
5. 能够流利阅读并理解英文技术资料，且能够实现英文文档中的算法
6. 学习能力强，有一定沟通能力
福利与待遇：
1.基本工资、奖金、公司股票期权、法定假日、双休、带薪年休假、五险一金等国家规定的福利政策；
2.交通补助、通讯补助、午餐补贴等完善的补助制度；
3.提供行业内极富竞争力的薪酬体系及广阔的个人职业发展平台。
职位描述：
1. 面对的是非特定问题，与其他工程师沟通后确定问题的解决思路
2. 将待解决问题量化后，与其他工程师沟通后，获取解决问题所需的特定数据
3. 利用数据分析工具对获得的数据进行观察、分析，得到某种假设
4. 与专业人员讨论后，对此种假设以算法模型的方式进行抽象描述，并利用软件编程实现该算法
5. 对算法模型进行模拟验证、评价，并将该算法模型应用到实际生产中
6. 在算法模型的使用中对模型进行维护
任职资格：
1. 数学、物理、计算机相关专业，研究生以上学历
2. 熟悉数据挖掘算法，例如神经网络、支持向量机（SVM）、分类回归树、Kmeans聚类算法，adaboost，且至少使用或实现过其中一种
3. 从事过数据分析方面的工作，并使用过SPSS、SAS、Excel中一种
4. 能够熟练使用Matlab、C++、C、Java、Python中的一种
5. 能够流利阅读并理解英文技术资料，且能够实现英文文档中的算法
6. 学习能力强，有一定沟通能力
福利与待遇：
1.基本工资、奖金、公司股票期权、法定假日、双休、带薪年休假、五险一金等国家规定的福利政策；
2.交通补助、通讯补助、午餐补贴等完善的补助制度；
3.提供行业内极富竞争力的薪酬体系及广阔的个人职业发展平台。
职位类别： 算法工程师
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- 公司性质：民营企业
- 所属行业：自动化
- 所在地区：山东-济南市
- 联系人：陈红燕
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- 邮政编码：250101
工作地址
- 地址：山东省济南市高新区舜泰广场
